نویسنده : سعید جوی زاده | تاریخ : ۹:۱۸ ق.ظ - شنبه بیست و هفتم خرداد ۱۳۹۶
به منظور کاهش اثر عوامل ناخواسته روی اطلاعات سنجش از دوری و افزایش اطلاعات مربوط به عوارض مختلف(مانند پوشش گیاهی)، میتوان تصاویر حداقل دو باند را ترکیب کرده و پارامتر مرکبی به نامIndex یا شاخص ایجاد نمود.... . در این قسمت، از باندهای تصویر لندست 8 برای محاسبات شاخصها استفاده میکنیم. در ادامه نحوه تصحیح تصویر و محاسبه تعدادی از شاخصهای طیفی کاربردی در متلب بصورت گام به گام توضیح داده میشود. میتوان هم در فضای و هم در فضای ادیتور محاسبات دلخواه را انجام داد و همانطور که در فصلهای پیشین گفته شد، فضای ادیتور قابلیت ذخیرهسازی کد را دارد و ...
clc
clear all
%%%%%%%%%%Load L8 images %%%%%%%%%%%%%
Red = imread('E:LC81630392016165LGN00LC81630392016165LGN00_B4.tif');
figure,imshow(Red)
.
.
.
برای محاسبه شاخصها نیاز به تبدیل تصویر DN فراخوانی شده به تصویربازتاب سطح داریم که رسیدن به این هدف با تصحیح رادیومتریکی و اتمسفری میسر میشود. در کدهای زیر Red_Ref_TOA نام قراردادی است که به تصویر بازتاب TOA باند قرمز دادهایم.
%%%%%%%%%Radiometric Correction%%%%%%%%
% Red_Ref_TOA = NIR*A +B;
Red_Ref_TOA = 0.00002 * Red - 0.1;
min_Red_Ref_TOA = min(..
دسته بندی :
برچسبها: پردازش تصویر در MATLAB, تصاویر ماهواره ای, پردازش تصاویر, سعید جوی زاده, شاخص
وبلاگ شخصی سعید جوی زاده - اقلیم شناس...
ما را در سایت وبلاگ شخصی سعید جوی زاده - اقلیم شناس دنبال می کنید
برچسب : نویسنده : javizadeha بازدید : 199 تاريخ : يکشنبه 28 خرداد 1396 ساعت: 19:12